RESEARCH OF THE DIAGNOSTIC FEATURES INFLUENCE ON THE TECHNICAL CONDITION OF THE INTERPHASE AND WINDING INSULATION OF ELECTRIC MOTORS
DOI:
https://doi.org/10.30890/2709-2313.2024-33-00-009Keywords:
simulation, computer model, correlation coefficient, Student's criterion, interphase insulation, winding insulation, damage, diagnostic parameters, electric motorAbstract
This paper studies the negative impact of diagnostic signs on the technical condition of the interphase and winding insulation of electric motors. Computer models have been developed to determine the dependencies between the leakage current through the inMetrics
References
Правила технічної експлуатації електроустановок [electronic resource]. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z1143-06#Text
Пучков Л.O., Ляхомський О.В., Плащанський Л.О., Чеботаєв М.І., Щуцький В.І., Півняк Г.Г., Шкрабець Ф.П., Заїка В.Т., Разумний Ю.Т., Рибалко А.Я. Електрифікація гірничого виробництва. Підручник для ВНЗ: у 2-х т. Дніпропетровськ: Нац. гірн. ун-т, 2010. Т. 1. - 503 с.
Алтухова Т.В., Петелін Е.А. Визначення діагностичних параметрів виткової ізоляції шахтних двигунів. Наукові праці ДонНТУ. Серія: «Обчислювальна техніка та автоматизація», № 1(32), 2019. - С.114-120.
Алтухова Т.В. Моделювання діагностичних ознак міжфазної ізоляції електродвигунів гірничих машин та визначення ймовірності їх виникнення. Journal of science. Lyon, VOL.1, No7, 2020. - С. 53-57.
Казак В.М., Доценко Б.І., Кузьмін В.П. Надійність та діагностика електрообладнання: навч. посіб. К.: НАУ, 2013. – 280 с.
Kan M. S., Tan A. C. C., Mathew J. A review on prognostic techniques for non-stationary and non-linear rotating systems. Mechanical Systems and Signal Processing, 62–63, 2015. Р. 1-20.
Gao Z. W., Cecati С., Ding S. X. A Survey of Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Techniques Part I: Fault Diagnosis with Model-Based and Signal-Based Approaches. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 62(6), 2015. Р. 3757-3767.
Li H., Huang J., Ji Sh. Bearing Fault Diagnosis with a Feature Fusion Method Based on an Ensemble Convolutional Neural Network and Deep Neural Network. Sensors, 19 (9), 2019. Р. 1-18.
Cui L. L., Ma C. Q., Zhang F. B., et al. Quantitative diagnosis of fault severity trend of rolling element bearings. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 28(6), 2015. Р. 1254–1260.
Ammar А. B., Gritli Y., Benrejeb M. Diagnosis of Stator Asymmetry in Permanent Magnet Synchronous Motors Using Negative Sequence Current. Studies in Informatics and Control, 27(2), 2018. Р. 165-174.
Benchabane F., Guettaf А., К. Yahia, et al. Experimental investigation on induction motors inter-turns short-circuit and broken rotor bars faults diagnosis through the discrete wavelet transform Network. Elektrotech. Inftech., 135, 2018. Р. 187–194.
Anto J., Thanga Raj Chelliah, Raghu Selvaraj, Kyo-Beum Lee. Fault diagnosis and fault-tolerant control of megawatt power electronic converter-fed large-rated asynchronous hydrogenerator. Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, Vol. 7, Issue 4 , 2019. Р. 2403-2416.
Lu N, Xiao Z. H., Malik O. P. Feature extraction using adaptive multiwavelets and synthetic detection index for rotor fault diagnosis of rotating machinery. Mechanical Systems and Signal Processing, 52–53, 2015. Р. 393–415.
Lu N., Zhang G., Xiao Zh. Malik Om P. Feature Extraction Based on Adaptive Multiwavelets and LTSA for Rotating Machinery Fault Diagnosis. Shock and Vibration, vol. 2019, 2019. Р. 1-16. URL: https://doi.org/10.1155/2019/1201084
Kononenko A.I. Assessment of the State of Electrical Insulation by Measuring Isothermal Relaxation Current. Power Technol. Eng., 52, 2018. Р. 95–101.
Mazzoletti M. A., Bossio G. R., De Angelo C. H., Espinoza-Trejo D. R. A Model-Based Strategy for Interturn Short-Circuit Fault Diagnosis in PMSM. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64(9), 2017. Р. 7218 –7228.
Lee S., Kong T., Kim Н. Analysis of Insulation Diagnosis for Generator-Motor Stator Winding in Pumped Storage Power Plant. J. Electr. Eng. Technol. 2020.
Алтухова Т.В. Комп'ютерне моделювання систем діагностики технічного стану електродвигунів гірничих машин: автореф. дис. канд. техн. наук. Покровськ, 2021. – 28 с.
Кислий В.М. Організація наукових досліджень: навчальний посібник. Суми: Університетська книга, 2011. – 224 с.
Щокін В. П., Федосов Б.Т., Чорний С.Г., Івановська О.В., Жиленков А.О. Моделювання електромеханічних систем: навчальний посібник. К.: Кондор-Видавництво, 2018. – 204 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
