PROACTIVE RESOURCE MANAGEMENT IN A KUBERNETES CLUSTER USING AI-BASED RESOURCE USAGE PREDICTION IN THE CLOUD ENVIRONMENT
DOI:
https://doi.org/10.30890/2709-2313.2024-34-00-015Keywords:
Kubernetes, proactive resource management, artificial intelligence, Prophet, LSTM, HPA, VPA, time series, cloud computing, load forecasting.Abstract
The paper considers proactive resource management in a Kubernetes cluster using artificial intelligence methods, in particular, Prophet and LSTM algorithms. The relevance of the study is due to the shortcomings of traditional resource management mechanismMetrics
References
Poulton, N. The Kubernetes Book: 2023 Edition. – JJNP Consulting Limited, 2022. – 3rd edition. – 355 p.
Kubernetes Documentation. Horizontal Pod Autoscaler [Електронний ресурс]. – https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/ (дата звернення: 28.11.2024).
Kubernetes Documentation. Vertical Pod Autoscaler [Електронний ресурс]. – https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler (дата звернення: 29.11.2024).
Taylor, S.J., Letham, B. Forecasting at Scale // The American Statistician. – 2018. – 72(1). – С. 37-45. – DOI: 10.1080/00031305.2017.1380080.
Hochreiter, S., Schmidhuber, J. Long Short-Term Memory // Neural Computation. – 1997. – 9(8). – С. 1735-1780. – DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735.
Hyndman, R.J., Athanasopoulos, G. Forecasting: Principles and Practice. – 3rd edition. – OTexts, 2021. – https://otexts.com/fpp3/ (дата звернення: 03.12.2024).
Burns, B., Beda, J., Hightower, K. Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure. – 2nd edition. – O'Reilly Media, 2019. – 280 p.
De Livera, M., Hyndman, R. J., & Snyder, R. D. (2011). Forecasting time series with complex seasonal patterns using exponential smoothing. In Journal of the American Statistical Association (Vol. 106, No. 496, pp. 1513-1527).
Rolik, O., Kolesnik, V., & Halushko, D. (2015). Neural network approach for resource allocation in IT infrastructure Management System. In Proc. Of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics 2013 (CITCEP’15) (pp. 176-179). 18–20 December, Cracow, Poland.
Толбатов А.В. Наукове оточення сучасної людини: техніка і технології, інформатика. Книга 3. Часть 3: серія монографій / [авт.кол. : С.О. Гнатюк, А.В. Толбатов, В.А. Толбатов, С.В. Агаджанова, С.В. Толбатов та ін.]. - Одеса: КУПРІЄНКО СВ, 2020 - 83 с.
Толбатов А.В., Толбатов В.А., Толбатов С.В. Розробка архітектури інформаційної системи для реалізації алгоритмів моделювання та оцінки складності робіт // Сборник науч. трудов Sworld. – Иваново : МАРКОВА АД, 2014. – Т. 10, № 3(36). – С. 10–16.
Viunenko O.B. Using blockchain technology for E-learning / A.V. Tolbatov, S.V. Agadzhanova, O.B. Viunenko, V.A. Tolbatov // International scientifictechnical magazine – Measuring and computing devices in technological processes. Hmelnuckyi. – 2018. – №1 – P.110-113.
В’юненко О.Б. Хмaрні технології як основa формувaння єдиного інформaційного середовищa вищого нaвчaльного зaклaду / О.Б. В’юненко, A.В. Толбатов, В.A. Толбатов // Вимірювaльнa тa обчислювaльнa технікa в технологічних процесaх. – Хмельницький, 2016. – №2 – С. 90–96.
Толбатов А. В. Розробка та підтримка інтелектуальної системи дистанційного навчання у ВНЗ / А. В. Толбатов, В. А. Толбатов, С. В. Толбатов, Д. І. Чечетов // Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте ‘2013: сб. науч. Тр. Sworld. – Иваново, 2013. – Вып. 4 (13). – С. 18–22.
Viunenko O.B. Topical issues of the use of blockchain technology in higher education staff / Viunenko O.B., Tolbatov A.V., Tolbatov S.V., Tolbatov V.A. / Modern engineering and innovative technologies Issue №9, Part 2, October 2019 – P. 47-53.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
