METHODS FOR DEVELOPING THE THEORY OF FUZZY MULTIPLE STUDENTS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30890/2709-2313.2023-17-02-028

Keywords:

fuzzy logic theory, fuzzy sets, linguistic variables, humanities research; students.

Abstract

The chapter presents the experience of teaching the theory of fuzzy sets to students of economic specialties. Teaching methods that improve this process and enhance the quality of knowledge are presented. The logic and sequence of presenting theoretical a

Metrics

Metrics Loading ...

References

L. A. Zadeh. Fuzzy sets. Information and control, vol. 8 (1965), pp. 338–353. - L. A. Zadeh. Similarity relations and fuzzy orderings. Information sciences, vol. 3 (1971), pp. 177–200.

Kosko Bart. Neural Networks and Fuzzy Systems / Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1991.

Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps // International Journal of Man-Machine Studies, 1986. – Vol. 1. – P. 65-75.

The White House, Office Management and Budget: Summary of Receipts, Outlays, and Surpluses or Deficits: 1789–2021 [Електронний ресурс]. Доступно: // https://fred.stlouisfed.org/series/CPIAUCNS

М. И. Вершинин, Л. П. Вершинина. Применение нечеткой логики в гуманитарных исследованиях. Библиосфера, 2007. №4, с.43 – 47.

Арнольд В. И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. М. : МЦНМО, 2004. 32 c.

Таракановский С. Н. Экспертная система в области медицинских услуг (прикладное программирование в Microsoft Excel). В 3 ч. – Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 2010. – 460 с.

Смирнов А. А. Применение нечеткой логики при формировании знаний // Инновационная наука. 2016. № 3–2 (15). C. 184–186. [Электронный ресурс]. Доступно: http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-nechetkoy-logiki-pri-formirovanii-znaniy

Пасічник, В. В., Юнчик, В. Л., Кунанець, Н. Е., & Федонюк, А. А. (2022). Використання нечіткої логіки у процесі експертного оцінювання електронних навчальних ресурсів. Науковий вісник НЛТУ України, 32(4), 66-76. https://doi.org/10.36930/40320411

Рева О. М., Чабак А. А. Узагальнений аналіз результатів вихідних вимірювань і оцінок недисциплінованої поведінки студентів // Україна – Польща: наукові студії сусідів-партнерів. Кіровоград - Кошалін.: Імекс ЛТД, 2004. - С.300-309.

Рева О. М., Чабак А. А., Бідненко Р. П., Петрова Ю. В. Порівняльний аналіз думок викладачів і студентів щодо важливості та значущості характерних рис недисциплінованості // Актуальні проблеми і перспективи розвитку вищої освіти в Україні: Зб. мат-ів V наук.-практ. конф. Кіровоград: СПІ «Педагогічна академія», КІК, 2005. – С.41-48.

Рева О. М., Штанько О.Ф., Добрянський І. А. 12 балів: український компроміс європейської «полегшеної шкали оцінювання» // Вища школа: Науково-практичне видання. - К., 2006. – С. 56- 59.

Чайковська І., «Дослідження впливу системи управління знаннями проєктної діяльності підприємства на успішну реалізацію проєктів із використанням нечіткої логіки», IS, 2022. - № 2, С. 84–99.

Бушуєв К. М., Петренко В. О., Савчук Л. М., Фонарьова Т. А. Використання нейро-нечітких технологій в оцінці ризиків інвестиційних проектів в умовах невизначеності. Управління проектами. Перспективи розвитку проектного та нейроменеджменту, інформаційних технологій управління, технологій створення та використання об’єктів права інтелектуальної власності : зб. наук. праць за матеріалами ІV Міжнар. наук.-практ. інтернет-конф. (24–25 березня, 2022 р.). Дніпро : Юрсервіс, 2022. C. 129–133. URL: https://nmetau.edu.ua/file/zbirnik__materialiv__konf_udunt

F. Herrera, E. Herrera-Viedma Linguistic decision analysis: steps for solving decision problems under linguistic information. F. Herrera, E. Herrera-Viedma / Fuzzy Sets and Systems 115 (2000) 67–82 https://sci2s.ugr.es/sites/default/files/files/ScientificImpact/FSS-2000-v115-1-67-82.pdf

A New Method for Ordering LR Fuzzy Number / S.H.Nasseri, F.Taleshian, Z.Alizadeh, J.Vahidi // The Journal of Mathematics and Computer Science .— 2012 .— №Vol. 4 No.3 .— .283 - 294.

Арустамов А. Аналитическая платформа / [Электронный ресурс]. Доступно: Loginom https://basegroup.ru/system/files/loginom_-_prezentaciya_platformy_0.pdf

Published

2023-02-28

How to Cite

Rudenko, Y. (2023). METHODS FOR DEVELOPING THE THEORY OF FUZZY MULTIPLE STUDENTS. European Science, 2(sge17-02), 53–64. https://doi.org/10.30890/2709-2313.2023-17-02-028