METHODS FOR FINDING KEY POINTS IN AMBER SAMPLE IMAGES AS A BASIS FOR THREE-DIMENSIONAL MODELING

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.30890/2709-2313.2025-43-01-020

Ключові слова:

SFM, algorithm, SIFT, amber, triangulation, computer vision, camera calibration

Анотація

The paper considers an approach to three-dimensional visualization and modeling of amber samples to assess their shape, inclusions, color, and volume with subsequent industrial interpretation of the results. The obtained 3D data allow for the evaluation o

Посилання

What Is Camera Calibration?. Mathworks. URL: https:// www.mathworks.com/help/vision/ug/camera-calibration.html (дата звернення: 07.11.2025).

Lobo T. Understanding Structure From Motion Algorithms. Medium. 18.12.2023. URL: https://medium.com/@loboateresa/understanding-structure-from-motion-algorithms-fc034875fd0c (дата звернення: 01.11.2025).

Timothy M. What is Scale-Invariant Feature Transform (SIFT)?. Roboflow. 20.09.2024. URL: https://blog.roboflow.com/sift/ (дата звернення: 04.11.2025).

BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features). Opencv. OpenCV-Python Tutorials. 17.06.2025. URL: https://docs.opencv.org/3.4/dc/d7d/ tutorial_py_brief.html (дата звернення: 07.11.2025).

Downloads

Опубліковано

2025-10-30

Як цитувати

Рижук, А. (2025). METHODS FOR FINDING KEY POINTS IN AMBER SAMPLE IMAGES AS A BASIS FOR THREE-DIMENSIONAL MODELING. European Science, 1(sge43-01), 74–85. https://doi.org/10.30890/2709-2313.2025-43-01-020

Номер

№ sge43-01 (2025): Інтелектуальний та технологічний потенціал XXI століття '2025

Розділ

Глави

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Автори

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.