MATHEMATICAL MODELING OF RELATIONSHIPS OF BIOLOGICAL SYSTEMS TAKING INTO ACCOUNT MORTALITY AND BIRTH RATE
DOI:
https://doi.org/10.30890/2709-2313.2023-22-01-012Keywords:
population, victim, predator, equilimortality, birth rate, the system of equations, finite-difference methodsAbstract
Two types of conditional populations are considered: annual and perennial, under different conditions of their existence, taking into account the age characteristics, the function of mortality from natural causes, the birth rate, the predator-prey modelsMetrics
References
Вольтерра, В. (1976). Математическая теория борьбы за существование (пер. с французского О. Бондаренко). Москва: Наука (288 с.).
Шелудько, Ю. К. (2021). Математичні моделі динаміки популяцій. Запоріжжя: ЗНУ (50 с.).
Lotka, A. J. (1925). Elements of physical biology. Baltimore: Williams and Wilkins (460 p.).
Коваленко, І. М. (2007). Прогнозування розвитку популяцій рослин трав'яно-чагарничкового ярусу в лісових фітоценозах на основі кореляційно-регресивної моделі. Український ботанічний журнал, 64, 3, 411-417. Отримано з http://nbuv.gov.ua/UJRN/UBJ_2007_64_3_10.
Хусаінов, Д. Я. (2010). Введення в моделювання динамічних систем / Д. Я. Хусаінов, І. І. Харченко, А. В. Шатирко. К.: Київський національний університет імені Тараса Шевченка (130 с.).
Пианка, Э. (1981). Эволюционная биология (пер. с англ. А. Гилярова и В. Матвеева). Москва: Мир (400 с.).
Цимбалюк, О. В. та ін. (2005). Комп’ютерне моделювання біофізичних процесів. Київ: Інтертехнодрук (130 с.).
Лаврик, В. І., Боголюбов, В. М., Полєтаєва, Л. М., Ільїна, В. Г., Юрасов, С. В. (2010). Моделювання і прогнозування стану довкілля. К.: Академія (397 с.).
Свирижев, Ю., Логофет, Д. (1978). Устойчивость биологических сообществ. Москва: Наука (352 с.).
Мэрди, Дж. (1979). Модели популяций (пер. с англ. А. Пионтковского). В: Математическое моделирование. Москва: Мир (с. 109-126).
Диханов, С. М. (2009). Математичне та комп’ютерне моделювання в екології. Одеса: Одеська державна академія холоду (104 с.).
Лаврик, В. І. (2002). Методи математичного моделювання в екології. К.: Видавничий дім «КМ Академія» (202 с.).
Гинзбург, Л., Коновалов, Н., Эпельман, Г. (1974). Математическая модель взаимодействия двух популяций «хищник-жертва». Журнал общей биологии, 4, 35, 613-619.
Грод, І. М. (2017). Прогнозування чисельності окремих популяцій в одній екологічній зоні. Kompûterne modelûvannâ: analiz, upravlinnâ, optimizaciâ, 1, 9-13.
Іванов, О. Я., Василенко, В. О. (2008). Математична модель динаміки чисельності популяції з урахуванням зміни ємності середовища та зміни коефіцієнтів приросту. Фізика живого, 16, 2, 172-176.
Братусь, А., Новожилов, А., Платонов, А. (2011). Динамические системы и модели в биологии. Москва: Физматлит (400 с.).
Жданова, О. (2014). Математическое моделирование естественной эволюции структурированных биологических популяций и эволюционных последствий промысла (Дис. доктора физико-математ. наук.) Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук, Владивосток (231 с.).
Борисова, Т. Ю., Соловьева, И. В. (2017). Проблемные аспекты моделирования популяционных процессов и критерии их согласования. Математические машины и системы, 1, 71-81.
Клименко, А. (2021). Математичні моделі взаємодії популяцій типу хижак-жертва (2021, Липень 7). Отримано з https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/45272/1/Klymenko_bakalavr.pdf.
Аманбаев, Т., Энтони, С. (2021). Развитие математических моделей эпидемии с учетом влияния изоляции особей в популяции. Математическое моделирование, 11, 33, 39-60.
Щеглов, А., Нетесов, С. (2022). О восстановлении функциональных коэффициентов в модели динамики квазистабильной популяции. Математическое моделирование, 3, 24, 85-100.
Переварюха, А. (2022). Модели популяционного процесса с запаздыванием и сценарий адаптационного противодействия инвазии. Компьютерные исследования и моделирование, 1, 14, 147-161.
Бердников, С., Селютин, В., Сурков, Ф., Тютюнов, Ю. (2022). Моделирование морских экосистем: опыт, современные подходы, направления развития (обзор). Морской гидрофизический журнал, 2, 38, 105-122.
Моделювання інтродукційних популяцій як метод охорони рідкісних видів рослин ex situ / В. І. Мельник, В. В. Гриценко, Н. В. Кушнір, Ю. М. Неграш (2018). Доповіді Національної академії наук України, 8, 91-97.
Mikhailov, V., Spesivtsev, A. (2020). Evaluation of the Dynamics of Phytomass in the Tundra Zone Using a Fuzzy-Opportunity Approach. Studies in Computational Intelligence, 868, 449-454.
Грод, І. М., Шевчик, Л. О. (2015). Моделювання динаміки коливання біомаси та продуктивності популяцій виноградного слимака (Helixpomatia) у складі лісового біоценозу. Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем: Збірник доп. І Всеукр. науково-техн. конф. Дніпропетровськ: ДВНЗ УДХТУ, 60-64.
Rodriguez, O., Conde, Gutiérrez, R., Hernández–Javier, A. (2020). Modeling and prediction of covid-19 in Mexico applying mathematical and computational models. 5th ed. Chicago, IL: Chaos Solitons Fract (138 p.).
Лазарєв, Ю. Ф. (2007). Моделювання на ЕОМ: навч. посібн. К.: Корнійчук (290 с.).
Грабовенко Н., Половенко Л. (2022). Диференціальні рівняння в екології. І Міжнародна науково-практична конференція «Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень». Вінниця: ДОННУ ім. Василя Стуса, с. 265-267.
Капустян, М. С. (2020). Моделювання динаміки чисельності популяцій з урахуванням затримки у часі. Отримано з https://ekmair.ukma.edu.ua/server/api/core/bitstreams/7534f64d-69c0-4d30-83f7-d0585323a153/content.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
